Guidebook Machine Learning DICE Fest 2026

DICE FEST (Data Insight Competition Festival) 2026 merupakan kompetisi yang diselenggarakan oleh Himpunan Mahasiswa Program Studi Sains Data Fakultas Sains dan Teknologi UIN Raden Mas Said Surakarta. Kegiatan ini hadir sebagai wadah bagi mahasiswa untuk mengasah kemampuan berpikir kritis, analitis, dan kreatif dalam memahami peran data science di tengah pesatnya perkembangan era digital.

Mengusung tema “Building Smart, Secure, and Sustainable Digital Ecosystems”, DICE FEST 2026 mengajak peserta menumbuhkan kesadaran akan pentingnya keamanan digital sekaligus mendorong lahirnya generasi muda yang mampu memanfaatkan data dan teknologi secara bijak dan bertanggung jawab. Melalui kegiatan ini, peserta diharapkan mampu mengembangkan kemampuan analitis dan teknis dalam menerapkan Machine Learning untuk menyelesaikan permasalahan berbasis data secara efektif, inovatif, dan bertanggung jawab.

Tujuan penyelenggaraan lomba cabang Machine Learning adalah sebagai berikut.

1. Meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam menerapkan konsep Machine Learning untuk menyelesaikan permasalahan berbasis data secara efektif dan inovatif.
2. Mendorong kemampuan berpikir kritis, analitis, dan kreatif peserta dalam mengembangkan solusi berbasis Data Science, Artificial Intelligence, dan Cyber Security.
3. Menjadi wadah bagi peserta untuk mengembangkan kompetensi di bidang sains data melalui kompetisi yang kompetitif, edukatif, dan aplikatif.
4. Mendorong lahirnya inovasi dan solusi berbasis data yang mendukung terwujudnya ekosistem digital yang cerdas, aman, dan berkelanjutan.

1. Peserta merupakan mahasiswa/i, dibuktikan dengan melampirkan kartu tanda mahasiswa.
2. Peserta dapat mendaftar secara individu atau kelompok, dengan jumlah maksimal 3 orang dari universitas yang sama.
3. Nama tim maksimal terdiri dari dua kata dan tidak mengandung unsur SARA.
4. Tim yang telah terdaftar tidak diperbolehkan mengganti atau menukar anggota tim hingga tahap akhir kompetisi.
5. Peserta yang terbukti melakukan kecurangan akan didiskualifikasi.
6. Peserta wajib mematuhi seluruh peraturan dan jadwal lomba yang telah ditetapkan.
7. Finalis wajib hadir secara online untuk melakukan presentasi karya pada waktu yang telah ditentukan.
8. Keputusan juri bersifat final, mutlak, dan tidak dapat diganggu gugat.
9. Dengan mengirimkan karya, peserta setuju dengan seluruh syarat dan ketentuan lomba.
10. Peserta yang mengundurkan diri tidak akan mendapat pengembalian uang pendaftaran.
11. Peraturan dan ketentuan tambahan kompetisi dapat berubah sewaktu-waktu dengan pemberitahuan resmi dari panitia kepada seluruh peserta.

Pendaftaran dan pembayaran hanya dilakukan oleh ketua tim pada waktu yang telah ditentukan, yaitu melalui portal daring dicefest.web.id. Biaya pendaftaran bergantung pada gelombang yang Anda ikuti:

Setelah biaya dibayarkan, seluruh rangkaian berikut wajib dituntaskan sebelum tenggat pengumpulan.

1. Setiap peserta melakukan pembayaran pendaftaran sesuai gelombang yang dipilih.
2. Seluruh anggota tim wajib mengunggah pamflet lomba di story Instagram pada akun pribadi masing-masing, dan akun tersebut harus bersifat publik.
3. Seluruh anggota tim wajib mengunggah twibbon di feed Instagram pada akun pribadi masing-masing, akun harus publik, serta menyebut akun @dice.fest dan @sainsdata.uinsurakarta.
4. Seluruh anggota tim wajib mengikuti (follow) akun Instagram @dice.fest dan @sainsdata.uinsurakarta.
5. Dokumen wajib diunggah dan memuat data seluruh anggota tim, dikemas dalam tiga berkas terpisah dengan penamaan berikut.
   • Pindai kartu tanda mahasiswa: KartuTandaMahasiswa_ML_NamaTim.pdf
   • Bukti unggahan twibbon dan poster lomba di story Instagram: BuktiUpload_ML_NamaTim.pdf
   • Bukti mengikuti akun Instagram resmi: BuktiFollow_ML_NamaTim.pdf
6. Seluruh dokumen pendaftaran diunggah melalui portal yang tersedia, bukan dikirim melalui surel atau pesan pribadi.
7. Setelah melakukan pendaftaran, ketua tim wajib melakukan konfirmasi pendaftaran sekaligus menyertakan bukti pembayaran melalui narahubung dengan format pesan: DICEFEST26_ML_Nama Tim_Universitas.
8. Ketua tim yang telah lolos verifikasi administrasi akan diundang ke Grup WhatsApp Resmi DICE FEST 2026 oleh panitia.
9. Peserta yang tidak melengkapi persyaratan administrasi akan dinyatakan gugur.

Seluruh tenggat di bawah ini menggunakan Waktu Indonesia Barat (WIB). Penutupan pendaftaran dan pengumpulan berkas dilakukan otomatis oleh sistem pada pukul 23.59 WIB.

Studi kasus Machine Learning mengharuskan peserta membangun arsitektur pemodelan Multi-Output Regression pada dataset spasial efisiensi energi perkotaan resmi yang disediakan panitia. Model tersebut harus memprediksi lima variabel Target Kebijakan Publik Energi secara simultan:

1. target_1 — Indikator Total Konsumsi Gas Fosil Tahunan Lingkungan (kWh).
2. target_2 — Indikator Total Konsumsi Listrik Tahunan Lingkungan (kWh).
3. target_3 — Indikator Proporsi Bangunan Pemukiman Berbasis Energi Bersih (%).
4. target_4 — Indikator Intensitas Penggunaan Energi Gas per Luas Lantai (kWh/m²).
5. target_5 — Indikator Proporsi Hunian Berpemanas Listrik Murni (%).

Peringkat diukur berdasarkan metrik Column-wise Root Mean Squared Error (Column-wise RMSE) yang dihitung secara merata dari kelima target tersebut.

Peserta mengompilasi berkas writeups berformat PDF tanpa batasan jumlah halaman, lalu mengunggahnya pada portal resmi. Naskah tersebut sekurang-kurangnya memuat komponen berikut.

1. Pendahuluan dan pemahaman studi kasus: analisis latar belakang serta pemahaman tim terhadap masalah spasial-tabular efisiensi energi.
2. Eksplorasi data dan rekayasa fitur domain (feature engineering): penjelasan variabel turunan fisik atau spasial baru yang dibuat beserta hipotesis relevansinya.
3. Arsitektur pemodelan multi-output dan validasi: perancangan skema validasi data, misalnya K-Fold atau Spatial GroupKFold, dan perbandingan performa algoritma.
4. Analisis interpretabilitas model: ekstraksi wawasan pemodelan menggunakan metode seperti SHAP Values atau Feature Importance.
5. Rekomendasi kebijakan publik aksionabel: penerjemahan luaran model menjadi rekomendasi strategi dekarbonisasi yang konkret bagi pemerintah dan industri utilitas.

1. Babak final dilaksanakan secara daring melalui Zoom Meeting pada tanggal 30 Oktober 2026.
2. Setiap tim finalis diberikan alokasi waktu total 20 menit, terbagi atas 10 menit pemaparan presentasi karya menggunakan slide PDF/PPT dan 10 menit sesi tanya jawab bersama Dewan Juri.
3. Slide presentasi final wajib diunggah paling lambat 29 Oktober 2026 pukul 23.59 WIB.

Kriteria penilaian babak final dan bobotnya bersifat final, tanpa pembulatan lain selain yang tercantum.

• Juara 1: uang pembinaan dan sertifikat.
• Juara 2: uang pembinaan dan sertifikat.
• Juara 3: uang pembinaan dan sertifikat.
• Seluruh peserta yang mengikuti lomba memperoleh e-certificate.

Segala pertanyaan mengenai cabang Machine Learning disampaikan melalui narahubung resmi panitia. Untuk langkah pendaftaran dan pembayaran, buka halaman pendaftaran pada dashboard peserta setelah Anda membuat akun.

Portal resmi

dicefest.web.id

Narahubung Machine Learning

+62 882-3903-1303 (Kak Anjani)

Instagram

@dice.fest